こんにちは！Lifematicsのイノベーションチームの松本です。 これまで、弊社からオンプレミス・ローカルLLMの業務活用における得意不得意や、Difyを用いた基盤構築に関する記事を投稿してきました。 オンプレミスLLMが本当に向いている企業とは？ オンプレミ…

GitHub Agentic Workflows を使って、AIエージェント向けの指示ファイルを継続的に見直し・更新する仕組みを紹介します。運用フェーズで後回しになりがちな改善作業を、AIエージェントに補助させることで、開発チームのCopilot運用を無理なく継続改善してい…

オンプレミスLLM（大規模言語モデル）は、機密情報を外部に出さずにAIを活用できる選択肢です。本記事では、クラウド型AIとの違いを整理しながら、どのような企業にオンプレLLMが向いているのかを分かりやすく解説します。閉域環境、コスト予測、社内システ…

オンプレミス環境で生成AIを活用したい方向けに、Dify × Ollama × ローカルLLMを使ったAI基盤の構築手順を詳しく解説します。GPUを利用したチャットモデル・埋め込みモデルの追加方法から、RAGアプリケーションの作成例まで、Docker Composeベースで再現可能…

クラウドLLMに課題を感じている企業向けに、ローカルLLMの考え方とメリットを解説。Dify × Ollama × ローカルLLMを組み合わせた、オンプレミス完結の生成AI活用基盤構成例を紹介します。