こんにちは、今回は自社環境での生成AI活用を検討している企業、担当者の皆様向けの記事になります。
生成AI（LLM）のビジネス活用が急速に進む一方で、
といった理由から、クラウドLLMの利用に課題を感じている方も多いのではないでしょうか。
そこで近年注目されているのが、自社環境で大規模言語モデルを運用する「ローカルLLM」という選択肢です。 本記事では、ローカルLLMの基本的な考え方を整理したうえで、 Dify × Ollama × ローカルLLMモデルを組み合わせた、AI活用基盤の構成例とそのメリットについて解説します。
ローカルLLMとは？：クラウドとの違いと仕組み
ローカルLLM とは、外部のAPIを利用するのではなく、自社サーバやローカルPCのリソース上でLLMを実行する構成を指します。
| 項目 | クラウドLLM | ローカルLLM |
|---|---|---|
| 実行場所 | 外部クラウド | 自社環境（オンプレミス／閉域） |
| データ送信 | インターネット経由 | 環境内で完結 |
| コスト構造 | API従量課金 | サーバ・GPU等の運用コストのみ |
| 構築・運用負荷 | 低い | 自社での構築・運用・保守が必要 |
| スケーラビリティ | 高い | ハードウェア依存 |
ローカルLLMでは、入力データや生成結果が外部に送信されないため、 情報漏洩リスクを最小限に抑えたAI活用が可能になります。 また、コスト面でも「使った分だけ課金」ではなく、 インフラ運用費（サーバ・GPU・電力など）を中心とした固定費モデルとなるため、 利用量が増えた際のコスト見通しを立てやすい点も特徴です。 一方で、クラウドLLMのようにキーを発行してすぐ使えるわけではなく、 初期構築や運用には一定のインフラ・運用知識が求められます。 ローカルLLMは「楽に使うAI」ではなく、 「コントロールできるAI」を求める場合の選択肢と言えます。
構成例：Dify × Ollama × ローカルLLM による開発・運用基盤
ローカルLLMを業務で活用するには、 単にモデルを起動するだけでなく、アプリケーションとして使える形にする基盤が重要になります。
1. AIアプリケーション基盤：Dify
Difyは、LLMを活用したアプリケーションをGUI中心で構築・管理できるOSSプラットフォームです。
- チャットUIの提供
- プロンプト管理
- RAG（ナレッジ連携）
- API公開
といった、「業務で使うAI」に必要な機能を一通り備えています。
FlowiseのようなGUIツールやLangChainのような開発フレームワークと比べても、DifyはPoC（概念実証）から社内展開までを一つのプラットフォームで進めやすいのが大きな特徴です。
2. LLM実行基盤：Ollama
Ollamaは、ローカル環境でLLMを簡単に起動できるツールです。
- 「ollama run」のようなシンプルなコマンドでモデルを起動可能
- CPU／GPUの両対応
- セットアップが非常に軽量
といった特徴から、 検証環境や小〜中規模の運用環境を素早く立ち上げたい場合に適しています。 高スループット・大規模同時接続が必要なケースではvLLM、 GUI操作を重視する場合はLM Studioなども選択肢になりますが、 「軽量で扱いやすいローカルLLM実行環境」という点がOllamaの大きな強みです。
3. 使用するLLM：ローカルモデル
ローカル環境では、特定のモデルに限定されることなく、 さまざまなオープンな大規模言語モデルを利用できます。
などはいずれも、自社環境で自由にホスティング可能です。
これらのモデルはいずれも自由にホスティングできるため、特定のベンダーに依存（ベンダーロックイン）することなく、用途・性能・ライセンスに応じてモデルを選択・差し替えする柔軟な運用が可能です。
ローカルLLMを導入する圧倒的なメリット
ローカルLLMの導入には、従来のクラウド利用では得られない多くの利点があります。
機密情報を外部に出さない（高度なセキュリティ）
社内文書や設計資料を環境内で完結して処理できるため、製造業、研究機関、公共分野など、機密情報の取り扱いに厳しい環境に最適です。
運用コストの最適化
APIの従量課金が発生しないため、利用人数や実行回数が増えてもコストの予測が容易です。 年度単位での予算計画を立てやすい点も、業務利用における大きなメリットです。
高いカスタマイズ性と柔軟性
自社の業務に合わせてモデルを差し替えたり、推論パラメータの調整、RAGの最適化などを自由に行うことができます。
次回のブログでは、今回紹介した構成をベースに、オンプレミス環境におけるDifyの具体的な構築手順を、ステップバイステップで詳しく解説する予定です。
「自社専用の安全なAI環境を実際に立ち上げたい」という方は、 ぜひ次回の記事もご覧ください。
私たちライフマティックス株式会社では、このようなDify等を用いたAI活用基盤の構築や運用、オンプレミス環境でのLLM展開についても、専門のエンジニアが強力にサポートいたします。
「自社専用の安全なAI環境を構築したい」とお考えの方は、ぜひお気軽にご相談ください。
